Систему интеллектуального мониторинга станочного парка разработали и внедрили в регионе при поддержке Нижегородского НОЦ

Нижегородский государственный технический университет (НГТУ) им. Р.Е. Алексеева совместно с индустриальным партнером ООО «ЕМГ» объявили об успешном завершении этапа разработки и переходе к полноценной эксплуатации системы оперативной диагностики и мониторинга промышленного оборудования.

Проект реализован при финансовой поддержке Нижегородского научно-образовательного центра (НОЦ). Он представляет собой уникальное технологическое решение, полностью базирующееся на отечественной компонентной базе и передовых методах машинного обучения.

«Поддержка подобных инициатив является приоритетом промышленной политики региона. Данный проект наглядно демонстрирует возможности нижегородской инженерной школы в создании высокотехнологичных систем сбора и анализа данных. Правительство области продолжит оказывать содействие внедрению таких разработок, так как они напрямую влияют на повышение конкурентоспособности нашей промышленности и обеспечивают стабильный рост производственных показателей в долгосрочной перспективе», — отметил заместитель губернатора Нижегородской области Андрей Саносян.

Разработанная система предназначена для непрерывного контроля работоспособности узлов и агрегатов станочного парка в режиме реального времени. В основу работы программно-аппаратного комплекса заложена методика создания индивидуального динамического паспорта объекта, которая позволяет в автоматизированном режиме определять оптимальные условия эксплуатации и наладки станков. Использование алгоритмов искусственного интеллекта обеспечивает выделение наиболее информативных параметров состояния оборудования, что дает возможность не только фиксировать текущие показатели, но и прогнозировать риски возникновения неисправностей, а также превентивно корректировать режимы обработки деталей для снижения износа инструмента.

«Для нашей компании внедрение этой системы стало стратегическим шагом по оптимизации производственных мощностей наших клиентов. Благодаря совместной работе с НГТУ имени Алексеева и поддержке Нижегородской области, в частности, Нижегородского НОЦ, мы получили инструмент, который позволяет минимизировать простои и значительно продлить срок службы дорогостоящего оборудования», — сообщил генеральный директор ООО «ЕМГ» Александр Асташкин.

На текущий момент система полностью интегрирована в производственную инфраструктуру индустриального партнера. Программно-аппаратный комплекс успешно справляется с задачами обработки диагностических характеристик при выпуске типовых деталей и обеспечивает формирование цифрового профиля каждой единицы оборудования на основе количественных показателей динамической системы станка.

«Успешная интеграция данной разработки в реальный сектор подтверждает высокую эффективность механизмов взаимодействия науки и бизнеса, которые мы выстраиваем. Мы видим, как фундаментальные изыскания нижегородских ученых трансформировались в конкретный рыночный продукт, способный заместить импортные аналоги и обеспечить качественный скачок в вопросах цифровизации производственных процессов», — подчеркнул директор АНО «Нижегородский НОЦ» Александр Тарасенко.

Напомним, что в 2024 году проект НГТУ им. Р.Е. Алексеева по созданию системы диагностики и мониторинга станочного парка стал победителем совместного конкурса Нижегородского НОЦ и ООО «ЕМГ». Бюджет проекта составил 20 млн руб.

Период с 2022-го по 2031 год Указом Президента РФ Владимира Путина объявлен Десятилетием науки и технологий в России. Основные задачи Десятилетия – привлечение талантливой молодежи в сферу исследований и разработок, вовлечение исследователей и разработчиков в решение важнейших задач развития общества и страны, а также повышение информированности россиян о достижениях и перспективах отечественной науки. Со всей актуальной информацией о проекте и его инициативах можно ознакомиться на сайте: наука.рф.

Еще новости по теме
Подписывайтесь на нашу группу в ВКонтакте и включайтесь в жизнь нашего района!
Выбор читателей

Следующая запись

Больше нет записей для загрузки

Нет записей для подгрузки